近年来，全球各地频繁发生的森林火灾令人触目惊心，不仅对生态系统造成了严重破坏，更对人类的生命和财产安全构成了极大威胁。据应急管理部统计数据显示，2022年我国共发生森林火灾709起，因灾死亡17人；2023年我国共发生森林火灾328起，因灾死亡2人。

随着气候变化的加剧和人类活动的频繁，我国森林防灭火工作面临着巨大挑战，尤其是在春节、元宵节、清明节，以及秋收农忙季节，民俗、旅游、祭祀、农事等用火叠加，极易发生火灾，防控难度巨大。因此，我们必须采取更加有效的措施，确保森林生态环境和人类社会的和谐发展。

森林防灭火工作难点

源头治理难

火源防控点多、线长、面广，缺少精细度高的动态森林火险评估手段，风险底数不清、隐患闭环处置手段不足。

火点识别难

地貌、植被、气象、光照等环境复杂，现有监测手段识别准确率不高，各手段之间没有形成优势互补，导致火点识别难。

指挥协同难

森林防灭火工作参与角色多，救援处置能力不一，指挥协同难。

缺少防灭结合

森林草原防灭火工作由多支力量协同完成，信息共享程度不高，缺少防灭一体化支撑工具。

缺少专业人才

林草环城、林城互嵌，森林城市数量大幅增多，现有防灭火力量不足且培养周期长。

缺少长效机制

重建设、轻服务，缺少长效保障机制，设备校正、运维、监测值守等工作不到位，导致建设成果生命力不强。

天泽智联森林智慧消防解决方案

天泽智联面向森林防灭火重大需求，探索“科技+服务”模式，形成了精细化动态风险评估、空天地一体化联动监测、三维态势研判、情景模拟推演与趋势预测、多方协同响应模式等核心能力，打造“森林监测预警指挥系统”，做到态势能掌握、响应能协同、指挥能有序，实现防灭火一体化应用，助力各地森林防灭火工作，实现“防未防危防违，打早打小打了”。

搭建动态风险评估模型，将森林防火关口前移

基于卫星遥感数据动态生成监测区域的地表温度、植被含水、地表覆盖等定量数据，融合自然灾害林草风普数据，综合考虑8类风险要素，搭建百米级动态风险评估模型，逐小时动态更新，输出精细、动态的风险四色图，帮助相关部门提前了解林区火灾风险和防范处置建议，精准辅助巡林护林工作。

整合各类监控技术，实时监测、精准定位火点

整合无人机、卫星、高空瞭望等多种监测技术，并优化各技术之间的互补性，通过数据融合和分析，迅速识别异常，支持火点图像分析并自动搜寻附近视频监控，可对无人机一键下达指令，实现多源监测、实时报警、快速响应等业务闭环。

天泽智联还为每个监控场景定制化算法，结合真实报警数据，点对点持续训练和优化，“一场景一算法”解决森林环境复杂难题，不断提高火点监测精确度。

结合地理信息技术，危险地形、火情信息一图全览

系统整合森林GIS数据和特殊地形识别模型，精细化展示火点周边气象、山地情况及窄山脊、鞍部、两山夹一谷3类危险地形等关键要素，快速识别火点附近的危险地形，预警救援人员潜在风险，秒级分析火灾蔓延趋势，模型最远蔓延准确性大于70%，主蔓延方向平均偏差≤10°。

此外，系统自动生成火情综合研判报告，为指挥人员提供火灾现场研判支撑和应急处置决策支撑。

编制数字化权责清单，实现多部门快速响应协同作战

通过音视频会商、无人机航拍、单兵现场回传、卫星火场火情图像以及空间作战图标绘等，联动火场信息。

依托数字化预案权责清单，打通应急、森林消防、林业、公安、气象、专家组、前线指挥部等各部门业务壁垒，智能提示响应级别要求与工作职责，融合多种通信能力，一事一链及时推送职责清单，接收任务执行情况，实现应急响应及救援指挥过程中的多方协同。

构建林火灾害演化模型，情景推演强化实战能力

构建了适用于多种场景的林火灾害演化模型，并开发了单人和多人推演模式，能够模拟灭火过程，并对推演结果进行评估，从而为森林火灾救援力量的培训和实战演练提供有效支撑。

7×24小时监测值守服务，智能提醒长效守护

天泽智联依托自身智能消防云平台成熟健全的火灾预警监测值守体系和警情分级响应处置机制，提供7×24小时监测值守服务，自动识别复杂环境影响导致的传感设备偏移问题，智能提醒巡护人员，结合线下专业巡护，保障系统持续发挥效能。

目前，天泽智联森林智慧消防解决方案已在安徽、江苏、四川、贵州、青海、山东、黑龙江、广东等省份得到了实际应用，智能识别、情景模拟推演、专业服务等也已在东北林区、西南林区等全国重点林区落地，为地方林火监测预警、模拟演练、实战指挥、科学决策等提供了重要支撑。