图像火焰火灾探测系统(图像型火灾探测器系统)利用早期火灾烟气的红外辐射特性,结合早期火灾火焰可见光辐射特征,利用早期火灾的红外视频信号以及火灾火焰可见波段视频信号,同时结合火焰的色谱特性、相对稳定性、纹理特性、蔓延增长特性等,采用趋势算法等智能算法,将火灾探测与图像监控有机结合,实现高大空间早期火灾探测与监控的目的。
早期火灾的热物理现象主要有:阴燃、火羽流和烟气等。就早期火灾而言,烟气是最为突出的现象,它是燃烧产物中微小颗粒的集合。
由于烟气在流动过程中与周围环境的热交换,其温度逐渐下降。可以利用早期火灾烟气的红外辐射信号,选择在红外波段工作的高灵敏度光敏元件,实现对早期火灾的探测。在利用烟气的红外辐射进行探测的同时,还要利用可见波段的火灾火焰的特征。火灾在燃烧过程中,最基本的自然特性是产生烟雾火焰和高温等火灾,室内的一般物体平时是以常温反射为主,很难达到火灾时的温度和亮度,因此,在连续影像中长时间地表现为高亮度时,它是火灾存在的最原是最直接的特征,根据特定的环境,取RGB三基色的阈值,根据阈值大小得到火灾活动的区域,从而排除非火灾因素,作出初步判断。
而且,火灾发生后,火焰在空间位置上也具有相对稳定性。即使火灾正处于快速蔓延,火焰的中心位置也不可能呈跳跃式运动,从而将一些假信号如电灯摆动,火把燃烧等干扰因素排除。失控燃火焰的蔓延增长特性,在图像上表现为火焰面积呈一定规律增长扩大。当其增长扩大速率超过一定值,或者持续增长时,可以认为有火灾的可能。